地球物理学进展 ›› 2016, Vol. 31 ›› Issue (4): 1506-1512.doi: 10.6038/pg20160413

• 空间与固体地球物理 • 上一篇    下一篇

Curvelet变换在深地震反射数据波场重建中的应用

吴蔚1,2, 曲中党2, 贺日政2, 李廷栋3, 郑洪伟2   

  1. 1. 中国地质大学(北京), 北京 100037;
    2. 中国地质科学院地质研究所, 北京 100037;
    3. 中国地质科学院, 北京 100037
  • 收稿日期:2015-10-16 修回日期:2016-05-18 出版日期:2016-08-20 发布日期:2016-08-20
  • 通讯作者: 贺日政,男,1973年生,博士,研究员,主要从事青藏高原深部结构与构造研究.(E-mail:herizheng@cags.ac.cn) E-mail:herizheng@cags.ac.cn
  • 作者简介:吴蔚,男,1990年生,硕士研究生,固体地球物理学专业,主要从事地震学研究.(E-mail:weiwu190@163.com)
  • 基金资助:

    国家重点基础研究发展计划(2016YFC0600301)、中国地质调查局项目(12120115027101)、国家自然基金项目(40974060,41274095,41430213)和国土资源部公益行业基金项目(SinoProbe02,201011044)联合资助.

Wave field reconstruction and denoise based on Curvelet transform in seismic reflection data

WU Wei1,2, QU Zhong-dang2, HE Ri-zheng2, LI Ting-dong3, ZHENG Hong-wei2   

  1. 1. China University of Geosciences Beijing, Beijing 100037, China;
    2. Institute of Geology, Chinese Academy of Geological Sciences, Beijing 100037, China;
    3. Chinese Academy of Geological Sciences, Beijing 100037, China
  • Received:2015-10-16 Revised:2016-05-18 Online:2016-08-20 Published:2016-08-20

摘要:

反射地震采集的单炮数据中常有死道、坏道及空白道. 又因深地震反射的地表条件更为复杂,所以这种现象更为常见. 通过波场重建来提高原始单炮数据的利用率很有必要. 基于变换域的重建方法计算速度快,对数据要求少,可以处理规则或不规则采样的数据,所以该方法适用于深地震反射数据的波场重建. Curvelet变换是一种方向性强的多尺度变换方法,因此地震数据在Curvelet域中可以稀疏的表示. 利用压缩感知的原理,在Curvelet域中对深反射地震单炮记录中坏道及死道进行波场重建,并用阈值滤波技术去噪处理,结果显示该处理流程效果明显. 与各向同性且均匀的介质模型检验结果区别之处是该方法能够很好地重建深层的波组抗界面的同相轴相位,但难以100%地恢复能量. 这可能与地下的真实介质为各向异性的非均匀性质有关.

Abstract:

It happens that there are missing traces or bad traces in shot gather of seismic reflection profiling, even worse during deep seismic reflection profiling acquisition. Wave field reconstruction is necessary. Curvelet transform is a new multiscale transform with strong directional character. It makes sure the seismic data is sparse in Curvelet domain. Based on the compressive sensing theory to interpolate the missing traces or bad traces, thresholding filter in Curvelet domain is deployed to subtract regular noise for better improvement of signal-to-noise ratio (SNR). Good validation of real seismic data shows that the method can effectively recover wave impedance interface phase in real reflection wave field, expect for wave amplitude that cannot be testified by the isotropic homogeneous medium model at all.

中图分类号: