测井预测TOC方法在页岩储层评价中的运用

谭佳静, 吴康军, 李昱翰, 赵小瑜, 闫春明, 黄智涵, 杜泽坤, 李爽. 测井预测TOC方法在页岩储层评价中的运用[J]. 地球物理学进展, 2021, (1): 258-266. doi: 10.6038/pg2021EE0093
引用本文: 谭佳静, 吴康军, 李昱翰, 赵小瑜, 闫春明, 黄智涵, 杜泽坤, 李爽. 测井预测TOC方法在页岩储层评价中的运用[J]. 地球物理学进展, 2021, (1): 258-266. doi: 10.6038/pg2021EE0093
TAN JiaJing, WU KangJun, LI YuHan, ZHAO XiaoYu, YAN ChunMing, HUANG ZhiHan, DU ZeKun, LI Shuang. Application of logging prediction TOC method in shale reservoir evaluation[J]. Progress in Geophysics, 2021, (1): 258-266. doi: 10.6038/pg2021EE0093
Citation: TAN JiaJing, WU KangJun, LI YuHan, ZHAO XiaoYu, YAN ChunMing, HUANG ZhiHan, DU ZeKun, LI Shuang. Application of logging prediction TOC method in shale reservoir evaluation[J]. Progress in Geophysics, 2021, (1): 258-266. doi: 10.6038/pg2021EE0093

测井预测TOC方法在页岩储层评价中的运用

详细信息
  • 中图分类号: P631

Application of logging prediction TOC method in shale reservoir evaluation

  • 总有机碳含量(TOC)是页岩储层评价中的一个重要参数,同时也是烃源岩评价的重要指标.本论文在测井原理的指导下,基于不同岩石类型对测井参数的响应特征,运用自然伽马能谱测井法、多元回归法和△ LogR 法对四川盆地南部龙马溪组页岩的TOC含量进行预测,通过数理统计和误差分析,选出最佳预测方法.研究结果表明:四川盆地南部页岩储层中应用多元回归法和自然伽马能谱测井法预测有机碳含量的效果最好.自然伽马能谱测井法中运用钍/铀比与TOC含量拟合出来的模型比只运用单个放射性元素U与TOC含量拟合出来的模型吻合度高,拟合相关系数高达0.9011,平均绝对误差为29.27%,平均相对误差为19.55%.运用多元回归法的预测结果相关性较高,R2 =0.8934,平均绝对误差为34.59%,平均相对误差为16.81%.两种方法精度都相对较高,满足精度要求.
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出版历程
刊出日期:  2021-02-20

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