圆锥型场源瞬变电磁数据AWPSO算法优化反演

黄刚, 杨海燕, 余国锋, 李锋平, 彭峰, 焦俊俊, 刘建鹏, 张华, 顾艳艳. 圆锥型场源瞬变电磁数据AWPSO算法优化反演[J]. 地球物理学进展, 2021, 36(4): 1521-1530. doi: 10.6038/pg2021EE0315
引用本文: 黄刚, 杨海燕, 余国锋, 李锋平, 彭峰, 焦俊俊, 刘建鹏, 张华, 顾艳艳. 圆锥型场源瞬变电磁数据AWPSO算法优化反演[J]. 地球物理学进展, 2021, 36(4): 1521-1530. doi: 10.6038/pg2021EE0315
HUANG Gang, YANG HaiYan, YU GuoFeng, LI FengPing, PENG Feng, JIAO JunJun, LIU JianPeng, ZHANG Hua, GU YanYan. Optimal inversion of transient electromagnetic data with a conical source excitation based on AWPSO algorithm[J]. Progress in Geophysics, 2021, 36(4): 1521-1530. doi: 10.6038/pg2021EE0315
Citation: HUANG Gang, YANG HaiYan, YU GuoFeng, LI FengPing, PENG Feng, JIAO JunJun, LIU JianPeng, ZHANG Hua, GU YanYan. Optimal inversion of transient electromagnetic data with a conical source excitation based on AWPSO algorithm[J]. Progress in Geophysics, 2021, 36(4): 1521-1530. doi: 10.6038/pg2021EE0315

圆锥型场源瞬变电磁数据AWPSO算法优化反演

详细信息
  • 中图分类号: P631

Optimal inversion of transient electromagnetic data with a conical source excitation based on AWPSO algorithm

  • 瞬变电磁圆锥型场源装置有效的减小了线圈间的电感,提高了小装置探测地下浅层的分辨率,但常规反演方法需给定初始模型且反演精度不高.针对瞬变电磁法反演计算问题,通过对粒子群优化算法(PSO)和神经网络算法(BP)分析研究,改进了一种基于神经网络算法Sigmoid函数的自适应加权粒子群优化(AWPSO)算法.采用标准测试函数对算法进行试算,建立多个理论层状地质模型对该算法进行理论验证,最后在地质资料已知地区开展现场实验.计算结果表明,新提出的算法具有更高的全局搜索寻优能力和收敛速度快、计算精度高,且不需要给定初始模型;实验结果显示实测数据反演结果与高密度电法探测结果吻合,证明该算法能够对瞬变电磁探测数据进行反演计算且精度较高,可以在同类型的浅层探测任务中提供参考.
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出版历程
刊出日期:  2021-08-20

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